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正态分布的期望值和方差 正态分布图像和参数的关系

2023-11-19 来源:互联网 【 字体:

正态分布的期望值和方差 正态分布图像和参数的关系

1、求期望:ξ期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn方差:s2方差公式:s2=1/n[(x1-x)2+(x2-x)2+……+(xn-x)2]注:x上有“-”  正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。

2、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。

3、其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。

4、因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。

5、我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。

本文就讲到这里,希望大家会喜欢。

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